TREINAMENTO IN-COMPANY
Regras de negócio são a base para a tomada de decisão operacional nas organizações (veja o curso de bolso sobre especificação de regras de negócio).
Decisões mais complexas podem ser estruturadas em tabelas ou árvores, mas essas tabelas podem precisar ser relacionadas em uma rede de decisões hierárquicas para estruturar a sua base de conhecimentos de negócio (Veja o video Os brigadeiros da Nice e entenda do que se trata).
A modelagem de decisão não é algo novo no universo do desenvolvimento de sistemas, mas evoluiu muito nos últimos anos e parece que finalmente encontrou uma linguagem mais voltada a comunidade de negócios e mantida pela OMG. Trata-se do DMN (Decision Model and Notation) que tem se tornado o padrão para quem desenvolve ferramentas e sistemas de controle de Regras de Negócios e de Decisão.
Este treinamento de bolso avançado aprofunda os conhecimentos de quem precisa estabelecer regras de negócio em um conjunto de tabelas de decisão para montar uma verdadeira base de conhecimentos para a tomada de decisão operacional.
OBJETIVO DESTE TREINAMENTO
- Capacitar a modelar decisões a partir de famílias de regras de negócio em tabelas e árvores de decisão.
- Ensinar a notação da modelagem de múltiplas decisões e praticar a modelagem de decisões mais complexas utilizando o Diagrama de Requisitos de Decisão e Tabelas de Decisão correlacionadas.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
- Processos x Decisões
- Tipos de decisão (estratégicas x operacionais)
- Tipos de resultados das decisões operacionais
- Critérios para a tomada de decisão
- Domínio / valores possíveis
- Mapeamento da lógica de decisão
- Técnica: Regras de negócio
- Técnica: Tabelas de decisão
- Técnica: Árvore de decisão
- 3 perspectivas da decisão
- Tarefas de decisão
- Requisitos de decisão
- Lógica de decisão
- Lidando com lógicas complexas
- DMN – Decision Model and Notation
- DRD – Diagrama de Requisitos de Decisão
- Notação avançada para Tabelas de Decisão
- Política de sobreposição de regras
- para resultados simples (Unique, Any, Prioritary, First)
- para resultados compostos (Output Order, Rule Order, Collect)
CARGA HORÁRIA SUGERIDA
Entre 8 e 16 horas
ABORDAGEM
Curso prático com a aplicação dos conceitos apresentados em estudos de casos que fazem com que o aluno possa aplicar os conceitos durante o curso, aumentando assim a assimilação e memorização.
Durante o curso os alunos irão modelar uma série de decisões usando DMN para estudos de caso propostos. Esta modelagem servirá como material de referência para futuros trabalhos, onde o aluno poderá consultar o trabalho gerado pelo grupo em sala de aula e rememorar os conceitos aprendidos com facilidade.